通过知识库AI智能化管理个人成绩
通过 $\text{AI}$ 知识库管理马拉松成绩证书是完全可行的。部署方案的核心流程是：证书上传 → $\text{OCR}$ 识别与结构化提取（使用阿里云/腾讯 $\text{OCR}$ 或定制 $\text{EasyDL}$ 模型）→ $\text{AI}$ 知识图谱构建（时序数据库存储成绩，图数据库管理关系）→ $\text{RAG}$ 智能问答引擎和统计面板。对于个人跑者推荐使用 $\text{SaaS}$ 化的 $\text{Supabase}$ 方案；对于赛事组委会则推荐混合云部署，使用 $\text{MinIO}$ 和 $\text{TDengine}$。关键风险在于 $\text{OCR}$ 准确率（需人工复核和动态模板学习）和数据合规性（遵循《个人信息保护法》）。