运动心率监测设备主要包括ECG胸带和PPG光学设备（手环/耳夹）。ECG胸带（如Polar H10）基于生物电，精度最高（$\pm 1\text{-}2\%$）、延迟最低，是高强度训练和HRV分析的黄金标准。PPG光学设备（如Apple Watch）舒适性高，但精度略低（$\pm 3\text{-}8\%$）。最新的抗运动伪影算法和多模态融合技术（如Garmin Elevate V5）显著提升了PPG在稳态和复杂运动中的表现。选择建议：高精度、HIIT选胸带；日常、耐力选光学手环；水上运动选防水耳夹式。

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截至2025年，苹果和佳明在运动监测算法上各有侧重：

1. Garmin 基于 Firstbeat算法和多频GPS，实现 全本地化处理，在 原生运动数据精度（垂直振幅、触地时间）、长续航和 生理恢复指导（Body Battery）方面占据优势，是耐力运动员和户外探险者的首选。
2. Apple 依赖 CoreML 和 跨设备协同算力，强项在于 医疗级健康预警（ECG/房颤）和 iOS生态无缝联动。最新算法（watchOS 11）侧重嵌入式AI，优化了环境补偿和健康风险关联。
   未来，两者将趋向多模态传感器融合和自适应AI算法，以缩小在复杂环境下的精度差距。

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